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¿Qué es la inteligencia aumentada? Ejemplos y beneficios
La inteligencia aumentada es una tendencia que aprovecha el poder de la IA a la hora de realizar tareas rutinarias y analizar grandes volúmenes de datos, permitiendo a los humanos enfocarse en la creatividad, la adaptabilidad y la intuición para fomentar la innovación de los negocios.
¿Qué es la inteligencia aumentada?
La consultora norteamericana Gartner ofrece la siguiente definición de inteligencia aumentada: una combinación entre humanos e inteligencia artificial que tiene como objetivo "potenciar el rendimiento cognitivo y facilitar el aprendizaje, la toma de decisiones y la generación de nuevas experiencias".
Esta tendencia nace como resultado de la percepción generalizada de la inteligencia artificial como una tecnología fría, que elimina la inteligencia humana del proceso de toma de decisiones y que, incluso, podría reemplazarla. Nada más lejos de la realidad. La IA es especialmente útil para incrementar la productividad en tareas repetitivas y, por ello, se ha integrado dentro de los almacenes en soluciones como los robots de picking, los vehículos de conducción autónoma o los sistemas de planificación de la demanda.
La inteligencia aumentada aprovecha la IA para asistir a los humanos en su trabajo en lugar de sustituirlos. Según un estudio de la Prairie View A&M University (Texas, Estados Unidos), sectores que generan una gran cantidad de datos, como el derecho, la salud o la agricultura son pioneros en la aplicación de esta tecnología. ¿Por qué? Porque la inteligencia aumentada pretende crear procesos nuevos y automatizados diseñados para impulsar el 20% de las actividades que, por su complejidad o naturaleza, no habían podido automatizarse hasta ahora al requerir del juicio y la creatividad humana.
Ejemplos de inteligencia artificial aumentada
Veamos ejemplos de inteligencia aumentada: en el campo de la medicina, puede aplicarse para diagnosticar a un paciente con síntomas complejos. La IA analiza millones de registros y sugiere posibles diagnósticos basados en datos similares, siendo el profesional quien interpreta los resultados, considera el historial del paciente y toma la decisión final con empatía y criterio humano: una combinación que potencia la precisión y la atención personalizada.
¿Y en el ámbito empresarial? Imaginemos un escenario en el que una empresa debe lanzar un nuevo producto al mercado. La IA puede analizar tendencias, comportamientos de los consumidores y datos de la competencia para identificar oportunidades y riesgos. Sin embargo, los líderes empresariales, con su visión estratégica y creativa, deciden cómo posicionar el producto, conectar con la audiencia y adaptar la estrategia en función de factores humanos y culturales que ninguna máquina puede interpretar por completo. Esta colaboración entre la IA y las personas facilita una toma de decisiones más informada y una ejecución más innovadora, combinando el poder del análisis de datos con el criterio humano para alcanzar el éxito.
¿Cómo funciona la inteligencia aumentada?
La inteligencia aumentada sigue una cadencia de cinco funciones que le permite aprender bajo la influencia humana:
- Comprensión (understanding). Los sistemas reciben datos, los desglosan y extraen significados que la IA "entiende" al identificar patrones, relaciones y estructuras.
- Interpretación (interpretation). Se ingresan nuevos datos y el sistema utiliza los antiguos (es decir, su conocimiento previo) para interpretar esa información.
- Razonamiento (reasoning). El sistema produce resultados basándose en los datos interpretados. La IA genera conclusiones, predicciones o recomendaciones a partir de este análisis.
- Aprendizaje (learn). Aquí es donde los humanos intervienen retroalimentando los resultados. Si son incorrectos o necesitan ajustes, el sistema se actualiza y mejora. Esta etapa asegura que la IA evolucione a partir de la experiencia y la interacción con los humanos.
- Garantía (assure). Se garantiza que los sistemas sean seguros y cumplan con las normativas empleando tecnologías como el blockchain o herramientas de IA para auditoría y validación.
¿Cuál es la diferencia entre IA e inteligencia aumentada?
La inteligencia artificial y la aumentada poseen dos enfoques diferentes, pero persiguen la misma meta. Mientras la primera busca realizar tareas de forma autónoma, la aumentada está diseñada para trabajar junto a los humanos para complementar sus habilidades.
La IA opera sin intervención humana; en cambio, la inteligencia aumentada está pensada para complementar y enriquecer las capacidades cognitivas y funcionales de las personas. La IA realiza tareas repetitivas y mecánicas, en contraposición a la inteligencia aumentada, que se especializa en asistir a los usuarios para que lleven a cabo sus actividades de manera más eficiente.
“La diferencia entre la IA y la inteligencia aumentada es que la IA automatiza tareas que requieren de inteligencia humana, en tanto que la inteligencia aumentada fortalece la capacidad de las personas para elegir y actuar. Los sistemas de IA toman decisiones basadas en conjuntos de datos y reglas predefinidas, mientras que la inteligencia aumentada utiliza el machine learning y el análisis predictivo de conjuntos de datos para optimizar los procesos de razonamiento y las acciones derivadas de estos avances”, afirman los autores del estudio.
| Inteligencia artificial | Inteligencia aumentada |
|---|---|
| Las máquinas trabajan de modo autónomo, sin intervención humana. | Las máquinas aportan velocidad, análisis de datos y procesamiento, mientras que las personas aportan juicio, creatividad y toma de decisiones. |
| Todo el procesamiento de información se realiza únicamente con sistemas automáticos. | Las máquinas procesan y analizan datos, si bien las decisiones y resultados finales incluyen el criterio de las personas. |
| Los resultados podrían llegar a ser inexactos porque dependen únicamente de los datos y algoritmos con los que se entrenó el sistema. | Los usuarios participan en el proceso, revisando y ajustando los resultados generados automáticamente. |
| Se espera que las máquinas reemplacen o automaticen ciertas tareas y trabajos humanos (los más repetitivos y monótonos). | Se espera que las máquinas, en lugar de sustituir a las personas, mejoren sus capacidades y creen nuevas oportunidades laborales. |
| Las máquinas realizan tareas de forma extremadamente rápida debido a su capacidad de procesamiento y poder computacional. | La participación humana ralentiza el proceso, ya que las personas deben revisar, ajustar, tomar decisiones o validar los resultados generados por las máquinas. |
Tabla: Comparativa entre inteligencia artificial e inteligencia aumentada.
¿Qué beneficios y aplicaciones posee la inteligencia aumentada?
En la logística y la cadena de suministro, la inteligencia aumentada combina la eficiencia de la IA en el análisis de grandes cantidades de datos con la capacidad humana para tomar decisiones informadas. Las compañías pueden optimizar las operativas logísticas, mejorar la predicción de la demanda y gestionar los inventarios más racionalmente. Algunos de los beneficios más destacados son:
- Optimización de procesos operativos. La IA identifica patrones y oportunidades que, combinadas con las capacidades humanas, ayudan a tomar decisiones más precisas que contribuyan a prestar un mejor servicio a los clientes.
- Mejora en la predicción de la demanda. Las personas responsables de logística de las empresas utilizan los pronósticos de demanda generados con IA para ajustar la producción, planificar inventarios y evitar roturas de stock o situaciones de sobrestock.
- Gestión eficiente de inventarios. La inteligencia aumentada facilita la planificación y el control de las existencias. Con los datos que proporciona la IA, las compañías pueden anticiparse a las necesidades de reabastecimiento, optimizar el espacio de sus almacenes y asegurar la disponibilidad de los productos.
- Mayor resiliencia y adaptabilidad. El análisis predictivo de la IA, junto con la experiencia humana, fortalece la resiliencia y permite adecuar las estrategias de negocio a un entorno en constante transformación.
- Reducción de costes y errores. El análisis de datos de la IA y la supervisión humana minimizan errores en tareas clave como la planificación de la demanda y la gestión de los pedidos. Esto no solo disminuye costes asociados a los fallos logísticos, sino que también promueve la eficiencia y la satisfacción de los clientes.
El propósito de la inteligencia aumentada
La inteligencia aumentada representa una evolución significativa en la manera en que los humanos trabajan con la tecnología y les posibilita hacerlo de modo conjunto. Al aprovechar el poder de la IA para realizar tareas repetitivas y análisis complejos, las personas se concentran en áreas donde destacan: creatividad, intuición y toma de decisiones estratégicas.
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